Programa de estudios

Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, Mención Modelación Matemática

El Programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, Mención Modelación Matemática, consta de:


  • Cursos
  • Examen de calificación. El mismo deberá estar rendido al finalizar el cuarto semestre.
  • Trabajo de tesis
  • Examen de grado

Malla

Malla de estudios (sugerida) para estudiantes que ingresaron al programa a partir del semestre de primavera 2022.

Semestre 1 Taller de Análisis Real (12) Análisis Real I (6) Electivo A o B (6) Electivo A o B (6)
Semestre 2 Seminarios (12) Electivo A o B (6) Electivo B o C (6) Electivo B o C (6)
Semestre 3 Intro Tesis I (18) Electivo B o C (6) Electivo C o D (6)
Semestre 4 Intro Tesis II (24) Electivo C o D (6)
Semestre 5 Tesis I (30)
Semestre 6 Tesis II (30)
Semestre 7 Tesis III (30)
Semestre 8 Tesis IV (30)

 

El/la estudiante debe cumplir con los siguientes créditos:

  • 6 créditos en cursos obligatorios
  • 24 créditos en cursos de formación general
  • 48 créditos en cursos de especialidad
  • 162 créditos en trabajos de tesis

La categoría de cursos obligatorios tiene un único curso, MA4230 Análisis Real I. La lista completa de los cursos de formación general y especialidad se encuentra abajo, donde los cursos de formación general corresponden a los cursos A y B, y los cursos de especialidad corresponden a los cursos A, B, C y D. La inscripción de cursos del tipo A requiere autorización previa del/de la coordinadora del programa, y normalmente, para el recuento de créditos se contarán a lo más 3 cursos de tipo A.

Cursos A
  • MA3101 Elementos de Álgebra
  • MA3401 Probabilidades
  • MA3402 Estadística
  • MA3705 Algoritmos Combinatoriales
  • MA3711 Optimización Matemática
  • MA3801 Análisis
  • MA3802 Teoría de la Medida
  • MA4001 Variable Compleja y Funciones Especiales
  • MA4002 Cálculo Diferencial Variacional
  • MA4006 Combinatoria
  • MA4401 Procesos de Markov
  • MA4402 Simulación Estocástica: Teoría y Laboratorio
  • MA4702 Programación Lineal Mixta: Teoría y Laboratorio
  • MA4703 Control Óptimo: Teoría y Laboratorio
  • MA4801 Análisis Funcional
  • MA4802 Ecuaciones en Derivadas Parciales
  • MA5307 Análisis Numérico de Ecuaciones en Derivadas Parciales: Teoría y Laboratorio
Cursos B
  • MA5201 Calculabilidad y Complejidad Computacional
  • MA5306 Problemas Inversos y de Control de EDP
  • MA5402 Cálculo Estocástico
  • MA5505 Teoría de Grafos
  • MA5602 Modelos de Evolución
  • MA5603 Análisis no Lineal
  • MA5701 Optimización no Lineal
  • MA5801 Análisis Convexo y Dualidad
  • MA5802 Introducción a los Sistemas Dinámicos y la Teoría Ergódica
  • MA4230 Taller de Análisis Real (debe tomarse en paralelo con el curso Análisis Real, no se puede convalidar).
Cursos C
  • MA4501 Ecología Matemática
  • MA5112 Geometría Diferencial y Riemanniana
  • MA5406 Probabilidad y Estadística en el Análisis de Datos
  • MA5408 Tópicos en Probabilidades
  • MA5409 Tópicos en Probabilidades II
  • MA5500 Laboratorio de Modelamiento Matemático I
  • MA5504 Dinámica Topológica
  • MA5611 Tópicos en Ecuaciones en Derivadas Parciales
  • MA5705 Optimización para el Análisis de Datos
  • MA5803 Grupos, Geometría y Dinámica
  • MA6095 Introducción a la Teoría Matemática de las Imágenes
  • MA6140 Computación Distribuida
  • MA6150 Algoritmos de Aproximación
  • MA6505 Teoría de Grafos II
Cursos D

En esta categoría de cursos se encuentran los “Seminarios Avanzados en Matemáticas”. En estos cursos los profesores pueden definir temas a tratar cada semestre. Estos pueden comprender lecturas, tutoriales, exposiciones de los alumnos o bien trabajos dirigidos. Cada estudiante puede tomar varios de estos cursos de acuerdo a su interés.

Otro curso de tipo D, llamado “Seminarios” tiene como rol asignar créditos por la participación activa en escuelas, workshops, conferencias y/o seminarios en al menos dos áreas de investigación, y en la realización de informes al profesor encargado de las presentaciones a las que se haya asistido. Esto con el fin de obtener independencia para reconocer temas de investigación relevantes en el área en la que se desempeñe.